Skip to content

Forensia Digital, Ciberseguridad y Tecnologías Emergentes

  • Curso virtual autogestionado y gratuito
  • Duración: 5 (cinco) semanas
  • Apertura del curso: 06/11/2023
  • Cierre del curso: 29/02/2024

Destinatarios

Peritos Informáticos, Profesionales informáticos y de telecomunicaciones, Profesionales del Derecho y la Criminalística, alumnos avanzados de carreras de Informática y Telecomunicaciones, técnicos y profesionales abocados a la seguridad informática de las organizaciones.

Fundamentación

Es necesario considerar las metodologías y herramientas forenses que ayuden a combatir la ciberdelincuencia.

Hoy en día, los peritos informáticos deben tener conocimientos adecuados y suficientes para enfrentar escenarios delictivos, en los que se apliquen las tecnologías emergentes, y desde allí, extraer y analizar nuevos tipos de evidencias digitales.

También es importante identificar -desde las tecnologías emergentes- su aplicación en el ámbito de la ciberseguridad y la Forensia Digital, todo ello desde un espacio pluridisciplinar que involucre a profesionales del área del derecho, la criminalística y las fuerzas de seguridad. 

En este curso se abordarán los conceptos básicos de Forensia Digital y Ciberseguridad, así como el impacto que las tecnologías emergentes más difundidas (Internet de las Cosas, Big Data, Inteligencia Artificial, Robótica inteligente y Realidad Extendida) tienen desde dos enfoques: su aplicación en el desarrollo de herramientas forenses, y su uso en la comisión de delitos.

Objetivos del evento

  • Capacitar a los asistentes con los conocimientos, metodologías y herramientas para los escenarios delictivos virtuales actuales.

  • Conocer acerca del estado del arte de la Forensia Digital, la Ciberseguridad y las Tecnologías Emergentes más destacadas.

  • Desarrollar y explicar las características básicas del contexto de las Pericias Informáticas y de los incidentes de Ciberseguridad

  • Comprender y desarrollar las guías metodológicas más usuales para realizar el análisis forense digital en contextos tecnológicos complejos

  • Identificar y evaluar diferentes herramientas forenses basadas en las tecnologías emergentes más destacadas. 

Contenidos a Desarrollar

  • UNIDAD I - FORENSIA DIGITAL Y DELITOS INFORMÁTICOS: conceptos fundamentales vinculados a la Seguridad de la Información, Seguridad Informática, Ciberseguridad y Auditoría Forense. Los delitos informáticos. Legislación Nacional e Internacional. La Evidencia Digital

  • UNIDAD II - METODOLOGÍAS DE LA FORENSIA DIGITAL Y ACTUACIÓN FORENSE DEL PERITO: Protocolos y Normas de uso internacional. Familia de Normas ISO/IEC 27000:2015. Metodologías propias de la Forensia Digital. Metodologías propias para la gestión de incidentes de Ciberseguridad. La Ética del Analista Forense y la actuación judicial del perito informático. Los puntos de pericia. Informe Pericial / de Análisis Forense.

  • UNIDAD III -- TECNOLOGÍAS EMERGENTES DE INTERES: Internet de las Cosas, Big Data, Inteligencia Artificial, Robótica inteligente y Realidad Extendida. Aplicaciones desde la Forensia Digital y la Ciberseguridad. Aplicaciones desde contextos delictivos.

  • UNIDAD IV -- CLOUD COMPUTING: descripción general y conceptos básicos. Problemáticas que presentan para el análisis forense. Aplicación desde la Forensia Digital y la Ciberseguridad. Aplicaciones desde contextos delictivos. 

  • UNIDAD V -- BLOCKCHAIN. Descripción general y conceptos básicos. Características más atractivas para su aplicación en el área de la Forensia Digital. Casos típicos de aplicación de la tecnología Blockchain en el ámbito de la Justicia y la Ciberseguridad. Aplicaciones desde contextos delictivos.

Disertante

Dra. Ing. H. Beatriz P. de Gallo

Herminia Beatriz Parra de Gallo, Especialista en Informática Forense, Dra. en Ingeniería Mención Sistemas de Información, Master en Administración de Negocios, Ingeniería en Computación.

Con una extensa carrera académica como docente e investigadora en la UCASAL reviste la categoría de INVESTIGADOR INDEPENDIENTE "B" (CI-UCASAL), y es Directora del Grupo de I+D+i de Forensia Digital de esa institución, grupo abocado al desarrollo de proyectos de i+d interinstitucionales con universidades nacionales y latinoamericanas. Es además, Directora del Instituto de Estudios Interdisciplinarios de Ingeniería de la Facultad de Ingeniería de la UCASAL y Directora de la carrera de Especialización en Administración de Bases de Datos.

Participa en la formación de recursos humanos impartiendo cursos de posgrado y como docente de carreras de grado y posgrado en UCASAL (Argentina), UFASTA (Argentina), UTN-FRSF (Argentina), UTN-FRC (Argentina), UNIVA (México), UNISANGIL (Colombia), Universidad Católica de Colombia (Colombia), UniTECH (España).\ En el ámbito particular se desempeña como Perito Informático de Parte y Consultora en Proyectos Tecnológicos Críticos. Sus temáticas de interés son: Forensia Digital, Educación en Ingeniería y Ética en la Ingeniería.

E-mail: bgallo@ucasal.edu.ar / beagallo@gmail.com

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3230-3108 

LinkedIn: www.linkedin.com/in/beatriz-gallo

Bibliografía:

  • Akhgar, B., Kavallieros, D., & Sdongos, E. (Eds.). (2021). Technology Development for Security Practitioners. Security Informatics and Law Enforcement. doi:10.1007/978-3-030-69460-9 10.1007/978-3-030-69460-9

  • Al-Dhaqm, A., Ikuesan, R. A., Kebande, V. R., Abd Razak, S., Grispos, G., Choo, K. K. R., ... & Alsewari, A. A. (2021). Digital forensics subdomains: The state of the art and future directions. IEEE Access, 9, 152476-152502.

  • Alhussan, A.A.; Al-Dhaqm, A.; Yafooz, W.M.S.; Emara, A.-H.M.; Bin Abd Razak, S.; Khafaga, D.S. A Unified Forensic Model Applicable to the Database Forensics Field. Electronics 2022, 11, 1347. https://doi.org/10.3390/electronics11091347 

  • Baalamurugan, K. M., Kumar, S. R., Kumar, A., Kumar, V., & Padmanaban, S. (Eds.). (2022). Blockchain Security in Cloud Computing. EAI/Springer Innovations in Communication and Computing. doi:10.1007/978-3-030-70501-5 

  • Bai, V. S., & Sudha, T. (2023). A Systematic Literature Review on Cloud Forensics in Cloud Environment. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 11(4s), 565-578.

  • Casino, F., Dasaklis, T. K., Spathoulas, G. P., Anagnostopoulos, M., Ghosal, A., Borocz, I., ... & Patsakis, C. (2022). Research trends, challenges, and emerging topics in digital forensics: A review of reviews. IEEE Access, 10, 25464-25493.

  • Dunsin, D., Ghanem, M., & Quazzane, K. (2022). The use of artificial intelligence in digital forensics and incident response in a constrained environment. International Journal of Information and Communication Engineering, 16(8), 280-285.

  • Gopalan, S. H., Suba, S. A., Ashmithashree, C., Gayathri, A., & Andrews, V. J. (2019). Digital forensics using blockchain. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(2), 182-184.

  • Guttman, B., White, D. R., Williams, S., & Walraven, T. (2022). Digital Evidence Preservation: Considerations for Evidence Handlers.

  • Kim, D., Kim, J., & Lee, S. (2020). An Analysis of Google Cloud Data from a Digital Forensic Perspective. Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, 24(12), 1662-1669.

  • Krishnan, S., & Shashidhar, N. (2021). Interplay of digital forensics in ediscovery. International Journal of Computer Science and Security (IJCSS), 15(2), 19.

  • Kumar, G., Saha, R., Lal, C., & Conti, M. (2021). Internet-of-Forensic (IoF): A blockchain based digital forensics framework for IoT applications. Future Generation Computer Systems, 120, 13-25.

  • Li, M., Lal, C., Conti, M., & Hu, D. (2021). LEChain: A blockchain-based lawful evidence management scheme for digital forensics. Future Generation Computer Systems, 115, 406-420.

  • Li, S., Qin, T., & Min, G. (2019). Blockchain-based digital forensics investigation framework in the internet of things and social systems. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 6(6), 1433-1441.

  • Lone, A. H., & Mir, R. N. (2018). Forensic-chain: Ethereum blockchain based digital forensics chain of custody. Sci. Pract. Cyber Secur. J, 1, 21-27.

  • Lone, A. H., & Mir, R. N. (2019). Forensic-chain: Blockchain based digital forensics chain of custody with PoC in Hyperledger Composer. Digital investigation, 28, 44-55.

  • Lusetti, M., Salsi, L., & Dallatana, A. (2020). A blockchain based solution for the custody of digital files in forensic medicine. Forensic Science International: Digital Investigation, 35, 301017.

  • Majeti, G., YVL, S. S., Ulichi, S. S., Mohanty, S. N., & Sudha, S. V. (2023). Digital Forensic Advanced Evidence Collection and Analysis of Web Browser Activity. EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, 10(5).

  • Salfati, E., & Pease, M. (2022). Digital Forensics and Incident Response (DFIR) Framework for Operational Technology (OT). National Institute of Standards and Technology, Tech. Rep.

  • Seufitelli, D. B., Moura, A. F. C., Fernandes, A. C., Siqueira, K. M., Brandão, M. A., & Moro, M. M. (2021, October). Forense digital e bancos de dados: um survey. In Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (pp. 307-312). SBC.

  • Sharma, B. K., Yadav, V., Purba, M. K., Sharma, Y., & Kumar, V. (2022). Challenges, Tools, and Future of Mobile Phone Forensics. Journal of Positive School Psychology, 4463-4474.

  • Sihag, V., Choudhary, G., Choudhary, P., & Dragoni, N. (2023). Cyber4Drone: A Systematic Review of Cyber Security and Forensics in Next-Generation Drones. Drones, 7(7), 430.

  • Singh, A., Ikuesan, R. A., & Venter, H. (2022). Secure storage model for digital forensic readiness. IEEE Access, 10, 19469-19480.

  • Tageldin, L., & Venter, H. S. (2023). Machine Learning Forensics: State of the Art in the Use of Machine Learning Techniques for Digital Forensic Investigations within Smart Environments.

  • Yadav, A., Kumar, A., & Singh, V. (2023). Open-source intelligence: a comprehensive review of the current state, applications and future perspectives in cyber security. Artificial Intelligence Review, 1-32.