¿Cómo sabemos que el cambio climático es real?#
El clima de la Tierra ha cambiado a través de la historia. A lo largo de los últimos 800.000 años han ocurrido ocho eras de hielo; la última de estas terminó hace 117.000 años. La mayoría de estos cambios climaticos se habian podido atribuir a pequeñas variaciones en la órbita de la Tierra que cambiaban la cantidad de energía solar recibida por nuetro planeta. Sin embargo, desde el siglo XIX, las actividades humanas han sido el principal motor del cambio climático, debido principalmente a la quema de combustibles fósiles como el carbón, el petróleo y el gas. Esta energía extra ha calentado la atmósfera, los océanos y la superficie terrestre.
Los datos, recolectados durante muchos años, revelan los signos y patrones de un clima que cambia: un notable incremento de la temperatura global, el retroceso de los glaciales, aumento en el nivel de mar y cambios en los patrones de precipitación.
Ojos en la Tierra
Eyes on the Earth muestra la ubicación de todos los satélites operativos de la NASA que observan la Tierra en tiempo real.
Incremento de la temperatura#
El calentamiento global es uno de los efectos más evidentes del cambio climático. La temperatura global ha aumentado aproximadamente 1 grado Celsius desde la era preindustrial, y se espera que continúe aumentando si no se toman medidas para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Este aumento de la temperatura está provocando cambios en los ecosistemas y en la vida de las personas, como el aumento de la frecuencia e intensidad de olas de calor y la disminución de la nieve y el hielo en algunas regiones.
En esta gráfica se muestra como ha cambiado la anomalía térmica con los años. La anomalía térmica hace referencia a la diferencia entre el valor medio observado de la temperatura y el valor promedio global entre los años 1951 y 1980. Un valor positivo indica un año más caliente que el período de referencia, mientras un valor negativo indica un año más frio. En la gŕafica, cada punto en la línea azul que sube y baja corresponde a la temperatura que se observó en un año determinado, mientras que la línea roja muestra la temperatura de referencia:
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import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
df = pd.read_table('./datos/graph.txt',
skiprows=[0,1,2,4], sep='\s+')
df = df.rename(columns={"No_Smoothing": "temperature anomaly", "Lowess(5)": "lowess"})
fig= go.FigureWidget()
ymax = df["Year"].max()+10
ymin = df["Year"].min()-10
fig.add_scatter( x = df['Year'], y = df['temperature anomaly'] ,showlegend=False,name="Anomalía",mode="markers+lines")
fig.add_scatter( x = df['Year'], y = df['lowess'], name="Promedio anual",mode="lines" )
fig.update_layout (
xaxis_title="Año",
yaxis_title="Anomalía Térmica",
autosize=True,
# width=750,
# height=550,
margin=dict(
l=50,
r=50,
b=50,
t=50,
pad=4),
font=dict(
family="Rockwell",
size=16,
#color="RebeccaPurple"
),
legend=dict(
title=None, orientation="h", y=0.83, yanchor="bottom", x=0.2, xanchor="center"
),
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)'
)
fig.update_xaxes(
ticks='outside',
showline=True,
linecolor='black',
gridcolor='lightgrey',
range=[ymin,ymax],
mirror=True,
rangeslider=dict( visible = True )
)
fig.update_yaxes(
ticks='outside',
showline=True,
linecolor='black',
gridcolor='lightgrey',
mirror=True
)
note = 'datos tomados de data.giss.nasa.gov'
fig.add_annotation(
showarrow=False,
text=note,
font=dict(size=10),
xref='x domain',
x=1.0,
yref='y domain',
y=-0.15
)
fig.show()
Importante
Es normal que la temperatura de un año a otro suba o baje, sobretoro si El Niño o La Niña están presentes afectando los patrones del tiempo. Pero lo que estamos viendo aquí es como a través de los años, a pesar de estas variaciones, las temperaturas tienen una tendencia de seguir aumentando.
La pérdida de biodiversidad que padeceríamos con el aumento a 1,5 °C sería catastrófica, pero si el ascenso es a 2 °C, el problema sería completamente irreversible por la desaparición de especies de plantas, animales, insectos, e incluso la muerte de casi la totalidad de los arrecifes de coral.
Puedes conocer más de los efectos que produce el aumento de la temperatura media global aquí.
Retroceso de los Glaciares#
Fig. 1 Glaciar Bridge en 2009 a la izquierda y en 2012 a la derecha 2012. Créditos: James Balog#
El derretimiento acelerado de los glaciares y los casquetes polares es un efecto preocupante del cambio climático, ya que está provocando un aumento del nivel del mar, impactando el medio ambiente y las comunidades costeras. El derretimiento de los glaciares también puede afectar el suministro de agua dulce en algunas regiones, lo que puede tener graves consecuencias para las comunidades y la agricultura.
Importante
Los casquetes de la Antartica y Greolandia guardan alrededor de dos terceras partes de toda el agua en la Tierra. ¿Te imaginas como sería el mundo si se derritieran completamente?
Glaciares colombianos#
En Colombia, los glaciares de alta montaña se encuentran principalmente en la Sierra Nevada de Santa Marta y en el Parque Nacional Natural de los Nevados, en la cordillera de los Andes. Sin embargo, en las últimas décadas, estos glaciares han estado disminuyendo a un ritmo alarmante debido al calentamiento global.
Según el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM), se estima que la superficie glaciar en Colombia ha disminuido en un 45% entre 1985 y 2017. Esta disminución se debe en gran medida al aumento de las temperaturas en la región, que ha acelerado el derretimiento de los glaciares.
Fig. 2 Diferentes texturas de los glaciares colombianos. Fotografías: IDEAM#
Aumento del nivel del mar#
Fig. 3 Isla Nggatokae. Wikipedia#
A medida que se derriten los glaciares y los casquetes polares, el agua se vierte en los océanos, lo que provoca un aumento del nivel del mar. También, este aumento se produce debido a la expansión del agua del mar a medida que esta se calienta.
Este fenómeno está afectando a las comunidades costeras y a las zonas bajas del mundo, provocando la erosión de los terrenos y amenaza campos de cultivo, viviendas o zonas de ocio. También se producen la inundación de humedales y la contaminación de acuíferos, afectando a la flora y fauna de cada lugar, provocando la pérdida de hábitat para peces, pájaros, plantas y muchas otras especies.
Los niveles del mar han subido en promedio alrededor de 23 centímetros desde 1880, y casi la mitad de esos centímetros han aumentado en los últimos 25 años. Cada año, el mar sube ente 3 y 4 milímetros más, tal como se puede observar en la gráfica. Aquí se muestra el comportamiento de la variación del nivel del mar en milimetros (mm) desde 1880 en comparación al nivel promedio entre los años 1993 y 2008. La región sombreada corresponde al intervalo de confianza del 95%. Para este gráfico se usaron datos de estaciones de monitoreo de mareas.
Show code cell source
import pandas as pd
import plotly.graph_objs as go
df = pd.read_csv('./datos/sea-level_fig-1.csv',skiprows=6)
inchmm=25.4
upper_bound = go.Scatter(
name='+',
x=df['Year'],
y=df['CSIRO - Upper error bound (inches)']*inchmm,
mode='lines',
line=dict(width=0.5,
color="rgb(255, 188, 0)"),
fillcolor='rgba(68, 68, 68, 0.1)',
fill='tonexty',
showlegend=False )
trace1 = go.Scatter(
name='cambio',
x=df['Year'],
y=df['CSIRO - Adjusted sea level (inches)']*inchmm,
mode='lines',
line=dict(color='rgb(31, 119, 180)'),
fillcolor='rgba(68, 68, 68, 0.1)',
fill='tonexty',
showlegend=False )
lower_bound = go.Scatter(
name='-',
x=df['Year'],
y=df['CSIRO - Lower error bound (inches)']*inchmm,
mode='lines',
line=dict(width=0.5, color="rgb(141, 196, 26)"),
showlegend=False)
data = [lower_bound, upper_bound, trace1]
layout = go.Layout(
yaxis=dict(title='Variación global del nivel del mar [mm]',
showline=True,
linecolor='black',
gridcolor='lightgrey',
mirror=True),
#title='Volatility Visualization',
xaxis=dict(title='Año', showline=True,
linecolor='black',
gridcolor='lightgrey',
mirror=True ,
rangeslider=dict(
visible = True,
),
type='date'
),
showlegend = True,
autosize=True,
# width=750,
# height=500,
margin=dict(
l=50,r=50,b=50,t=50,pad=4),
font=dict(
family="Rockwell",
size=15),
plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)')
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
fig.show()
Para saber más…
Se projecta que el nivel del mar seguirá aumentado. Mira esta herramiento de la NASA que permite ver las proyecciones del aumento del nivel del mar para los años 2020 a 2150 bajo diferentes escenarios.
Cambios en los patrones de precipitación#
El cambio climático está provocando cambios en los patrones de precipitación en todo el mundo, lo que puede causar sequías, inundaciones y otros impactos en las comunidades y los ecosistemas. En algunas regiones, se espera que haya una disminución en la cantidad de lluvia con graves consecuencias para la agricultura y la disponibilidad de agua dulce. En otras regiones, se espera que haya un aumento en la cantidad de lluvia provocando inundaciones y otros problemas.
Desestabilización Cimática: conoce los efectos del cambio climático con realidad aumentada
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