Davis#
Definición#
Las estaciones Davis son dispositivos de monitoreo ambiental de alta precisión y calidad profesional, ampliamente utilizadas en investigaciones científicas, agricultura, meteorología y proyectos educativos. En el marco del proyecto RACiMo: Orquídeas, se han incorporado dos tipos de estaciones Davis:
Una estación meteorológica completa que mide variables meteorológicas como temperatura, humedad relativa, presión atmosférica, velocidad y dirección del viento, radiación solar y precipitación.
Dos equipos especializados para la medición de material particulado PM1, PM2.5 y PM10, complementando el monitoreo de la calidad del aire.
Estas estaciones son alta resolución y confiabilidad, al presentar compatibilidad con plataformas profesionales como WeatherLink hace que sean ideales para establecer una red de monitoreo ambiental robusta en las diferentes sedes de la Universidad Industrial de Santander (UIS).
¿Por qué usar estaciones Davis?#
El uso de estaciones Davis en este proyecto permite llevar el monitoreo ambiental a un nuevo nivel de precisión, continuidad y análisis. Algunas de sus ventajas son:
El sistema requiere una instalación más estructurada, pero cuenta con soporte técnico y guías detalladas para su correcta implementación en campo.
Es posible configurar notificaciones automáticas basadas en umbrales personalizados, facilitando un monitoreo continuo y confiable.
Toda la información registrada se transmite en tiempo real a la nube, permitiendo acceso remoto.
Los sensores mantienen alta precisión a largo plazo, y su mantenimiento puede seguir protocolos definidos sin necesidad de reemplazos frecuentes.
Incluye una interfaz web con gráficos interactivos y herramientas para explorar series históricas y realizar análisis detallados.
Permite exportar datos y vincularlos con sistemas externos como hojas de cálculo, plataformas GIS o entornos de análisis científico.
Uso en el proyecto#
Las estaciones Davis han sido ubicadas en las sedes regionales de la UIS como parte del proyecto RACiMo: Orquídeas. Esto permite a los estudiantes y docentes acceder a datos meteorológicos detallados y confiables, que podrán usar para:
Analizar patrones climáticos a lo largo del tiempo.
Estudiar la relación entre clima y calidad del aire.
Desarrollar proyectos escolares o de investigación en ciencia ciudadana.
Explorar técnicas de análisis de datos y visualización usando Python.
El acceso a los datos se realizará a través de la plataforma WeatherLink y se explorarán diferentes herramientas de programación para integrarlos en notebooks interactivos.